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盤點:兩會工作報告中提到哪些AI的支持政策?
發(fā)布時間:2018年03月05日 17:18:59

(電子商務研究中心訊)  3月5日上午9時,第十三屆全國人民代表大會第一次會議在人民大會堂開幕,國務院總理李克強代表國務院向十三屆全國人大一次會議作政府工作報告

  在報告中,李克強明確提出:“發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產(chǎn)業(yè)集群,實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加強新一代人工智能研發(fā)應用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’。發(fā)展智能產(chǎn)業(yè),拓展智能生活。運用新技術、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。”

  這已經(jīng)不是人工智能第一次進入《政府工作報告》。

  2017年3月,李克強在《政府工作報告》中提到:“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等新興產(chǎn)業(yè),另一方面要應用大數(shù)據(jù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術加快改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),把發(fā)展智能制造作為主攻方向。”中國的這一波人工智能熱潮除了技術和商業(yè)的驅(qū)動之外,更離不開政府的推波助瀾。百度董事長李彥宏在接受采訪時也提到,“在政策上,中國政府總體來講還是比較開放和開明的,它愿意讓這些新的東西先進行嘗試,即使在相關法律還不夠健全的情況下,它的總體態(tài)度也是鼓勵創(chuàng)新的。”而人工智能再次進入《政府工作報告》可以說為眾多學者、從業(yè)人員、以及投資者打了一只強心劑。

  人工智能政策匯總

  實際上,在人工智能進入《政府工作報告》之前,中國政府就已經(jīng)出臺了眾多相關政策,促進人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

  2015年5月,國務院印發(fā)《中國制造2025》,其中“智能制造”被定位為中國制造的主攻方向,而這里智能的概念,其實可以看做人工智能在制造業(yè)的具象體現(xiàn)。

  2015年7月,國務院印發(fā)《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》,其中人工智能是重點布局的11個領域之一。

  2016年3月,《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要(草案)》發(fā)布,國務院提出,要重點突破新興領域的人工智能技術。

  2016年5月,發(fā)改委、科技部、工信部和網(wǎng)信辦聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,提出到2018年“形成千億級的人工智能市場應用規(guī)模”。

  2016年7月,國務院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》?!兑?guī)劃》指出,要重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動的類人智能技術方法;突破以人為中心的人機物融合理論方法和關鍵技術,研制相關設備、工具和平臺;在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破,實現(xiàn)類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思維,支撐智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

  2017年3月,人工智能首次被寫入國務院的《政府工作報告》,正式進入國家戰(zhàn)略層面。

  2017年7月,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標,宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

  2017年12月,工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》。計劃提出,以信息技術與制造技術深度融合為主線,以新一代人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化和集成應用為重點,推進人工智能和制造業(yè)深度融合,加快制造強國和網(wǎng)絡強國建設。

  今天,人工智能再一次進入《中國政府報告》。

  自2016年以來,中國的人工智能政策密集出臺,這也意味著,在全球競爭的背景下,人工智能已經(jīng)上升為國家意志。

  從技術轉向應用

  此外,從2017年開始,政策的重點已經(jīng)從人工智能技術轉向技術和產(chǎn)業(yè)的融合。特別是2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,其中明確指出:“我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),深化供給側結構性改革任務非常艱巨,必須加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè),為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。”

  不僅如此,這份《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》還為我國人工智能產(chǎn)業(yè)設定了三個階段性的目標:

  2020年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術標準、服務體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,培育若干全球領先的人工智能骨干企業(yè),人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

  2025年,人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

  2030年,人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展,形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

  2018年伊始,李克強又重新強調(diào),加強新一代人工智能研發(fā)應用,運用新技術、新業(yè)態(tài)、新模式,大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。中國的人工智能技術產(chǎn)業(yè)化或迎來最好的時機。

  中國“AI+”開始騰飛

  人工智能并不是一個新的概念,它實際上誕生于20世紀50年代。在這60年間,人工智能的發(fā)展并不是一帆風順,而是起起落落,先后經(jīng)歷了Pre-AI時代、黃金時代、第一次低谷、第二次繁榮、第二次低谷,我們目前正處于第三次浪潮之中。

  與前兩次不同,第三次人工智能的熱潮迎來了全面商業(yè)化的爆發(fā)?;ヂ?lián)網(wǎng)興起產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、以及摩爾定律帶來的計算力的突飛猛進,推動了深度學習技術在人工智能領域的普及,并促進語音識別、圖像識別等技術快速發(fā)展并且迅速產(chǎn)業(yè)化。

  雖然中國在人工智能領域起步較晚,但是我們卻有幸趕上了這一波人工智能產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的浪潮。

  IT桔子統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示,從2012年至2017年底,我國AI領域共有1354家公司,投資事件1353起,投資總額為1448億人民幣。

  2012年,我國的AI投資事件共26起,投資金額為6億元人民幣。到了剛剛結束的2017年,投資事件已經(jīng)高達384起,投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣,相比2012年翻了上百倍。

  資本市場的火熱也催生了一大批人工智能領域初創(chuàng)公司的誕生。比如以云知聲、思必馳等為代表的語音識別和自然語言處理公司,以商湯科技、曠視科技、依圖科技等為代表的計算機視覺公司。它們中有很多已成為新興的獨角獸,融資額度甚至超過美國同行。

  而且美國CB Insights最新發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展趨勢》報告顯示,2017年,中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)股權融資額占全球總量的48%,相比2016年實現(xiàn)了翻倍以上增長,并高出美國10個百分點。

  這足以說明,雖然中國在人工智能基礎技術領域仍然落后美國,但是在商業(yè)化應用方面,中國已經(jīng)多點開花,大有趕超之勢。

  附科技界大佬人工智能相關提案和發(fā)言

  李彥宏

  1)鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺,促進實體經(jīng)濟轉型發(fā)展

  建議國家出臺更大力度的項目、資金、稅收等政策措施,鼓勵企業(yè)開放人工智能平臺,加速構建智能時代的國家創(chuàng)新基礎設施,呼吁和鼓勵更多的企業(yè)開放其人工智能技術,同時積極培育一批市場競爭力強、影響力大的國家級人工智能開放平臺。

  2)打造自動駕駛政策全球新高地,構建汽車產(chǎn)業(yè)強國

  建議支持企業(yè)做大做強自動駕駛開放平臺,構筑我國在自動駕駛領域的產(chǎn)業(yè)競爭力。充分發(fā)揮我國集中力量辦大事的體制優(yōu)勢,建立千億級國家自動駕駛產(chǎn)業(yè)投資基金。鼓勵有能力的企業(yè)搭建“中國汽車大腦”平臺,支持其逐步成長為全球領先的自動駕駛開放平臺,圍繞自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈,匯聚全球優(yōu)秀自動駕駛力量,加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

  馬化騰

  自從AI、尤其是AlphaGo起來以后,大家才意識到深度學習威力如此厲害。事實上,深度學習現(xiàn)在在很多的場合是完全可以落地的。騰訊目前后臺很多技術,比如說廣告的精準匹配、個性化內(nèi)容推薦,都采用了AI技術,只是用戶的感知還不太清楚。

  楊元慶

  建議用人工智能武裝各行各業(yè),給實體經(jīng)濟插上騰飛翅膀。人工智能的“水滴”,只有滲透到各行各業(yè),才能創(chuàng)造智能未來,而推動人工智能賦能各行各業(yè),既要“樹標桿”,也要“搭平臺”。(來源:AI科技大本營 文/阿司匹林 編選:電子商務研究中心)

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