(網(wǎng)經(jīng)社訊)Voicebot.ai發(fā)布了“語音用戶體驗報告”。語音正在改變我們與個人設備交互的方式，即使在更大的環(huán)境中也是如此。例如，告訴Alexa設置一個10分鐘的計時器，讓Google智能助理撥打電話。
隨著技術的發(fā)展，與語音AI的互動變得越來越普遍。即使在技術領域，語音也并不是什么新穎的東西。語音識別至少已有20年的歷史，Siri自2011年以來就可以幫我們發(fā)送短信了。
現(xiàn)在不同的是用例的快速擴展和語音助手的快速普及。語音技術曾經(jīng)是可怕的交互式語音應答的代名詞，旨在幫助減少客戶服務成本，不讓消費者浪費時間。語音助手改變了人們的觀念并加速了普及和使用量。
聲音無處不在，但是我們能否正確實施這些新的解決方案呢？
教電腦理解我們的語言并執(zhí)行內(nèi)容與點擊或觸摸完成任務完全不同。以前，我們必須通過應用來學習如何輸入計算機能理解的語言，而無法與電腦交談?，F(xiàn)在的轉(zhuǎn)變是深刻的，語音應用程序開發(fā)人員提供無縫的語音體驗，可以減輕用戶的負擔。
對開發(fā)人員來說，語音技術是為用戶設計的，也是為了交流而設計的。
那么，語音和其他互動方式有什么不同呢？語音識別本質(zhì)上不是互動式的。但是，語音助手卻引入了一套新的用例和期待。
報告還分析了聊天機器人和語音技術的差異，即前者可以提供后者無法提供的視覺輔助。
顯然，語音和視覺有很大的不同。視覺需要更多的注意力，而語音則更多變。
語音技術的這些特性注定了其設計的獨特性，開發(fā)人員必須考慮多樣的環(huán)境和多渠道設計。
企業(yè)在利用語音技術進行營銷時，需要將注意力放在語言上，考慮渠道并提供具有一致性的內(nèi)容。
（來源：Voicebot.ai 編選：電子商務研究中心）
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