(網經社訊)隨著公眾對大數據及其價值認知程度的不斷提高，政府監(jiān)管部門面臨前所未有的壓力——快速行動，尤其是讓監(jiān)管跟上技術變革的步伐，從而能更好地保障用戶權益。這份報告，“理解大數據：數字時代的數據和隱私”，通過一系列扎實且基于實踐的研究，為數據隱私和數據競爭等公共政策討論提供了很好的基礎。
這份報告通過分析來自中國的大量經驗證據，揭示了用戶是如何圍繞數據共享做出實際選擇的。它還介紹和強調了大數據行業(yè)隱私保護的技術實踐的重要性，包括企業(yè)如何使用多方安全計算 (SMPC) 和加密等技術來匿名化數據生產過程，從而達到更好地保護用戶的個人信息。在強調數據隱私成為時代潮流的背景下，這份報告還從不同角度提供了一些令人信服的“反事實”。
例如，關閉對一個受歡迎的電子商務平臺超過60萬用戶的推薦算法（停止使用個人數據來為用戶推薦商品），使整體交易下降了86%，并導致只有知名品牌獲得用戶的購買青睞。此外還得出實踐數據，在基于大數據風控的移動支付平臺上，欺詐損失率 (0.0005%) 遠低于傳統(tǒng)銀行信用卡和借記卡的欺詐損失率 (0.02%)。這提醒我們，單純追求一個限制大數據自由流動的世界，可能是非常不可取的方式。
盡管如此，報告并不主張完全自由放任的數據治理方法，而是基于大數據及大數據創(chuàng)造價值的規(guī)律，提出了數據治理的指導原則，確保在數據生產和使用中發(fā)揮作用的每個人都能遵守誠信和道德。
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