(網(wǎng)經(jīng)社訊)7月4日消息，2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會期間，度小滿CTO許冬亮指出，在數(shù)據(jù)層面，金融行業(yè)因為安全及隱私保護要求數(shù)據(jù)大多存儲在本地，而通用大模型在金融能力上缺乏必要的訓練數(shù)據(jù)。此外，金融行業(yè)在風控、精度等方面要求較高，系統(tǒng)又比較復雜，再加上金融相關數(shù)據(jù)實時性的要求很高，這些因素導致通用大模型的金融常識、生成的可控性和準確性都達不到這個行業(yè)的最低要求。因此，相比通用大模型，金融行業(yè)更需要垂直行業(yè)大模型。
網(wǎng)經(jīng)社金融科技臺（FT.100EC.CN）獲悉，今年五月，度小滿宣布開源國內(nèi)首個千億級中文金融大模型“軒轅”。據(jù)介紹，軒轅大模型是在1760億參數(shù)的Bloom大模型基礎上訓練而來，在金融名詞理解、金融市場評論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務上， 金融任務測試集中相較于基座模型效果提升70%以上。在金融任務評測中全面超越了主流的開源大模型，贏得150次回答中63.33%的勝率。
據(jù)許冬亮透露，“軒轅”大模型開源一個月的時間，已經(jīng)有上百家金融機構(gòu)在試用。他認為，“行業(yè)大模型將幫助積極擁抱大模型的中小金融機構(gòu)縮小與頭部機構(gòu)的技術(shù)差距”。
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