(網(wǎng)經(jīng)社訊)在2025年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會“六小龍對話”環(huán)節(jié)中，DeepSeek（深度求索）資深研究員陳德里指出，當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)出顯著的“鋸齒智能”特征：在數(shù)學(xué)奧賽等復(fù)雜任務(wù)中表現(xiàn)卓越，卻常在基礎(chǔ)認(rèn)知問題上失誤，這種能力不均衡性揭示了AI智能結(jié)構(gòu)的不完備性。
據(jù)網(wǎng)經(jīng)社產(chǎn)業(yè)電商臺（B2B.100EC.CN）獲悉，陳德里認(rèn)為，根本原因在于現(xiàn)有AI系統(tǒng)缺乏人類般的持續(xù)進(jìn)化能力，訓(xùn)練完成后參數(shù)固化，無法在真實世界中通過終身學(xué)習(xí)實現(xiàn)自我迭代。
為解決這一局限，陳德里強調(diào)需賦予AI穩(wěn)定的泛化學(xué)習(xí)算法，并通過多模態(tài)交互、具身智能等技術(shù)強化其與物理世界的鏈接，使模型能在真實環(huán)境中像人類一樣持續(xù)優(yōu)化。盡管挑戰(zhàn)存在，他對技術(shù)發(fā)展持樂觀態(tài)度，以ChatGPT三年內(nèi)從數(shù)學(xué)題頻錯到奧賽奪金為例，論證技術(shù)突破的非線性加速度。陳德里斷言，AI革命仍處于上半場早期，未來10至20年AGI的實現(xiàn)將逐步化解當(dāng)前問題，推動智能形態(tài)向全面泛化演進(jìn)。
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