(網(wǎng)經(jīng)社訊)11月15日，京東在秒送里上線了“京東點評”功能。京東客服表示，“目前正處于測試階段，針對于部分城市部分用戶隨機開展的，具體功能包括酒店、景點的點評等?！?/span>
對此，知名天使投資人、網(wǎng)經(jīng)社電子商務研究中心特約研究員郭濤接受數(shù)字經(jīng)濟新媒體&智庫——#網(wǎng)經(jīng)社 獨家專訪。
郭濤表示，京東上線“京東點評”核心意圖是完善本地生活與即時零售閉環(huán)，通過用戶真實評價、曬單內(nèi)容補全“決策-消費-反饋”鏈路，既為用戶提供消費參考，又能反哺商家優(yōu)化服務，同時應對美團、阿里在本地生活領域的競爭，強化戰(zhàn)略防御。
郭濤認為，其內(nèi)容生態(tài)薄弱下的競爭力構建，關鍵在于依托自身核心優(yōu)勢實現(xiàn)差異化突破：
一是綁定“秒送”等即時零售場景，點評內(nèi)容與下單、配送環(huán)節(jié)深度聯(lián)動，形成“評價-種草-即時購買”的場景協(xié)同，避免內(nèi)容與交易脫節(jié)；
二是借力供應鏈與物流壁壘，聚焦實物商品、外賣、本地服務等優(yōu)勢品類，以“專業(yè)內(nèi)容+真實消費反饋”構建信任，區(qū)別于泛內(nèi)容平臺；
三是通過技術賦能降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻，如開放AI工具、短視頻模板，結合“京創(chuàng)雙百計劃”的流量與現(xiàn)金扶持，吸引中小商家和達人參與，快速豐富內(nèi)容供給；
四是聯(lián)動京東現(xiàn)有“貨架+內(nèi)容”雙引擎，將點評內(nèi)容嵌入商品詳情頁、店鋪直播等場景，承接站內(nèi)明確需求流量，提升轉化效率而非從零搭建內(nèi)容生態(tài)。
郭濤表示，京東點評強調(diào)"內(nèi)容種草+即時轉化"的場景融合，該模式的核心優(yōu)勢在于極致縮短消費鏈路，實現(xiàn)“種草即購買”的效率閉環(huán)：內(nèi)容基于真實消費場景生成，可信度更高，能精準匹配用戶即時需求，配合京東物流的履約能力，可快速將內(nèi)容吸引力轉化為實際訂單，提升用戶決策效率與商家轉化率；同時形成正向循環(huán)，用戶消費后的點評成為新的種草內(nèi)容，持續(xù)豐富生態(tài)，且內(nèi)容效果可通過轉化數(shù)據(jù)直接度量，便于商家優(yōu)化運營策略。
郭濤進而表示，其缺點則集中在生態(tài)韌性與內(nèi)容質(zhì)量上：一方面，過度強調(diào)即時轉化可能導致內(nèi)容創(chuàng)作功利化，優(yōu)質(zhì)泛興趣內(nèi)容不足，難以形成長期用戶粘性，且內(nèi)容多樣性易受品類限制，本地生活服務類內(nèi)容沉淀較慢；另一方面，對供應鏈與履約能力依賴極高，若配送時效、商品質(zhì)量出現(xiàn)波動，會直接影響內(nèi)容可信度與轉化效果；此外，該模式需平衡“種草”的內(nèi)容屬性與“轉化”的交易屬性，一旦失衡可能導致用戶體驗割裂，如過度引導下單引發(fā)反感，且中小商家內(nèi)容運營能力參差不齊，易出現(xiàn)內(nèi)容同質(zhì)化問題。
對于即時零售市場競爭的未來走向，郭濤認為，未來即時零售競爭將從“規(guī)模擴張”轉向“精細化價值競爭”，核心走向集中于四大維度：
一是履約效率的極致比拼，從“小時達”向“分鐘達”進階，平臺將加速前置倉、同城倉布局，優(yōu)化騎手調(diào)度體系，同時通過AI技術提升庫存周轉與配送路徑規(guī)劃效率，履約能力成為基礎壁壘；
二是品類與服務的深度拓展，從餐飲、快消向生鮮、數(shù)碼、本地生活服務等全品類延伸，同時疊加定制化服務、售后保障等增值內(nèi)容，滿足用戶多元化即時需求；
三是生態(tài)協(xié)同的差異化競爭，平臺將強化“內(nèi)容+交易+履約”的全鏈路融合；
四是技術與成本的雙重優(yōu)化，通過數(shù)字人直播、AI智能推薦、大數(shù)據(jù)預測需求等技術降低運營成本，同時推動商家、騎手、平臺的生態(tài)共贏，中小商家將獲得更多流量與工具支持，行業(yè)從“粗放增長”轉向“高質(zhì)量發(fā)展”，最終形成“效率+體驗+生態(tài)”的綜合競爭力比拼。
專家介紹：郭濤，天使投資人、知名互聯(lián)網(wǎng)專家，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域擁有豐富的從業(yè)經(jīng)歷和商業(yè)咨詢經(jīng)驗，現(xiàn)擔任數(shù)十家政府、協(xié)會和智庫專家顧問，主持人工智能技術對就業(yè)市場的影響、人工智能技術在證券投資中的應用、利用人工智能技術抗擊新冠肺炎疫情等研究課題與項目，提出“郭濤機器人發(fā)展七階段定律”，曾為近百家企業(yè)或政府有關部門提供“人工智能+”咨詢或整體解決方案，參與投資或孵化十余家科技類公司。
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