(網(wǎng)經(jīng)社訊)導(dǎo)讀：1月27日，微盟面向電商零售商家正式推出“AI試衣”解決方案，不僅解決了消費(fèi)者購衣決策痛點(diǎn)，還幫助商家提升轉(zhuǎn)化效率、降低退換率。此外，淘寶的AI試衣也支持用戶一鍵上身試穿心儀穿搭。當(dāng)前服裝電商高退貨率居高不下，淘寶、微盟推出“AI試衣”能否有“療效”？（詳見#網(wǎng)經(jīng)社 專題：http://m.99poke.cn/zt/fzdsgth/）
出品｜網(wǎng)經(jīng)社
作者｜可樂
審稿｜云馬
一、服裝電商高退貨率背后
當(dāng)前，電商平臺商家正在面臨一場前所未有的退貨危機(jī)。惡性退貨已經(jīng)從個別現(xiàn)象演變?yōu)橄到y(tǒng)性問題。一位主售原創(chuàng)設(shè)計(jì)連衣裙的電商賣家透露，其店鋪單品單價在300元至800元之間，“每月因惡意退貨損失幾千元”。最夸張的一個月，100件退貨里有一半是穿過后退回的。快遞員們對此也早已司空見慣?！拔乙郧柏?fù)責(zé)的區(qū)域有兩三名女博主，天天網(wǎng)購各種衣服，穿幾天就退，主要用來拍視頻、發(fā)穿搭筆記，拍完就退給商家。”一位快遞員這樣描述他的見聞。
當(dāng)消費(fèi)者小王在淘寶上購買一件標(biāo)價399元的連衣裙時，她不知道的是，這件衣服的最終成本中，已經(jīng)包含了前幾位試穿者退貨所產(chǎn)生的額外費(fèi)用——每件退貨服裝會產(chǎn)生約20至32元的綜合成本，這些成本最終會通過提高售價的方式轉(zhuǎn)嫁給所有消費(fèi)者。這些正是當(dāng)前服裝電商面臨的尷尬現(xiàn)實(shí)。
據(jù)電商大數(shù)據(jù)庫“電數(shù)寶”（DATA.100EC.CN）顯示，2025年我國服裝電商交易規(guī)模將達(dá)到約25800億元。與此同時，行業(yè)退貨率也呈逐年上升趨勢。以女裝類目為例，平均退貨率已從2019年的30%大幅攀升至65%-80%。
此前，中國商業(yè)聯(lián)合會直播電商工作委員會副會長、國內(nèi)電商智庫網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心主任曹磊在做客中央廣播電視總臺央視新聞頻道《每周質(zhì)量報告》欄目時表示，直播電商的退貨率尤為突出，普遍高達(dá)80%-90%，部分商家甚至出現(xiàn)單日退貨率超過300%的情況。此外，在雙11等大促期間，退貨現(xiàn)象也較為普遍：有61.5%的消費(fèi)者表示曾有過退貨經(jīng)歷，而3C數(shù)碼類產(chǎn)品的退貨率也達(dá)到28.7%。以150元服裝為例，單件毛利率60元，扣除運(yùn)營成本、物流費(fèi)用等后，一旦遭遇退貨，多次銷售產(chǎn)生的重復(fù)運(yùn)費(fèi)會抵消剩余利潤。
曹磊分析原因時說到，電商平臺的收入很大程度上依賴于商品的GMV和廣告，這些都離不開龐大的用戶基礎(chǔ)和活躍度，“用戶為王”時代，提升消費(fèi)者體驗(yàn)成為平臺吸引和留住用戶的重要手段之一。所以說在處理糾紛時，平臺可能會傾向于采取能夠快速安撫消費(fèi)者、避免用戶流失的策略。商家雖是平臺的合作伙伴和收入來源，但在早期，商家也被視為“可替代的資源”。平臺認(rèn)為，失去一個商家，會有新的商家補(bǔ)上；但失去一批消費(fèi)者，就失去了流量，畢竟“得流量者得天下”。
“平臺最不缺的是商家，你不來我這個平臺玩，別的商家替代性很強(qiáng)。而消費(fèi)者一旦某個政策或者個案沒處理好，消費(fèi)者有可能造成流失。所以，用戶為王是互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)永恒的不二法則。”曹磊這樣說到。
二、微盟 淘寶嘗試“AI試衣”
面對高退貨率難題，電商平臺、服務(wù)商開始嘗試用人工智能提供解決方案?！癆I試衣”并非簡單地將服裝圖片疊加在人體模型上，而是通過復(fù)雜的算法模擬真實(shí)試穿效果。
微盟面向電商零售商家推出的“AI試衣”解決方案聚焦服飾類商家，利用AI圖像生成與虛擬試穿技術(shù)，為消費(fèi)者提供沉浸式、個性化的線上試衣體驗(yàn)。此舉旨在緩解線上服飾購物因尺碼、版型誤判導(dǎo)致的高退貨率問題，提升轉(zhuǎn)化與用戶滿意度。方案已開放接入，支持主流電商平臺及小程序場景。
該解決方案核心搭載了阿里通義千問大模型、整合了微盟自研的服裝商品識別模型和深厚的行業(yè)Know-How，擁有“還原真實(shí)試穿效果”、“智能穿搭推薦”等組合能力。用戶只需上傳照片，在5秒完成服裝的試穿，不僅解決了消費(fèi)者購衣決策痛點(diǎn)，還幫助商家提升轉(zhuǎn)化效率、降低退換率。
此外，微盟計(jì)劃將旗下導(dǎo)購Agent與AI試衣能力打通，AI導(dǎo)購可洞察用戶需求，根據(jù)季節(jié)、材質(zhì)和穿衣風(fēng)格進(jìn)行智能推薦，實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的消費(fèi)體驗(yàn)。這種將AI試衣與個性化推薦相結(jié)合的模式，可能會進(jìn)一步提高購物決策的準(zhǔn)確性。
在去年天貓雙11發(fā)布會上，淘寶天貓向消費(fèi)者同步推出6款AI導(dǎo)購應(yīng)用，以滿足不同場景的購物需求，其中，AI試衣則支持用戶一鍵上身試穿心儀穿搭，每位用戶也將獲得定制化的“AI清單”。這標(biāo)志著AI技術(shù)在天貓雙11中的全面落地。
雖然同為“AI試衣”，淘寶和微盟選擇了不同的應(yīng)用路徑和市場定位。淘寶的AI試衣功能更側(cè)重于消費(fèi)者端體驗(yàn)優(yōu)化，是平臺整體AI戰(zhàn)略的一部分。淘寶通過AI對20億商品進(jìn)行更精準(zhǔn)理解與組織，實(shí)現(xiàn)流量匹配效率雙位數(shù)增長。AI試衣作為6款A(yù)I導(dǎo)購應(yīng)用之一，與AI萬能搜、AI幫我挑、拍立淘等功能共同構(gòu)成淘寶的AI購物助手矩陣。
微盟的AI試衣解決方案則更側(cè)重于為商家提供工具，幫助服飾類品牌和商家為消費(fèi)者提供沉浸式購物體驗(yàn)，解決線上購物決策難、退換率高等痛點(diǎn)。微盟通過自研的服裝識別模型，將商品識別準(zhǔn)確率從50%提升至95%以上。
這兩種路徑反映了不同市場參與者的戰(zhàn)略定位：淘寶作為平臺方，注重通過技術(shù)創(chuàng)新提升整體購物體驗(yàn)；微盟作為數(shù)字化服務(wù)商，則專注于為商家提供可落地的解決方案。
三、“AI試衣”有哪些技術(shù)難題？
不過，從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度看，AI試衣需要解決幾個核心問題：如何準(zhǔn)確識別服裝的版型、材質(zhì)和垂墜感；如何根據(jù)用戶的身材特征進(jìn)行個性化適配；如何生成逼真的試穿效果圖。這些問題的解決離不開深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和生成式AI技術(shù)的進(jìn)步。
況且，AI試衣能否真正降低退貨率？從理論上看，這一技術(shù)確實(shí)有潛力解決部分退貨問題。通過提供更真實(shí)的試穿效果預(yù)覽，消費(fèi)者可以更準(zhǔn)確地判斷服裝是否適合自己，從而減少因“貨不對板”而產(chǎn)生的退貨。微盟集團(tuán)技術(shù)副總裁肖鋒表示：“通過提供高度還原的‘虛擬試穿’體驗(yàn)，AI試衣能力將有望為零售品牌在關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的痛點(diǎn)解決帶來積極影響。”
然而，AI試衣也存在明顯的局限性。首先，技術(shù)本身仍有改進(jìn)空間。當(dāng)前的AI試衣技術(shù)雖然在圖像生成方面取得了進(jìn)步，但對于服裝材質(zhì)、彈性、舒適度等難以通過視覺呈現(xiàn)的屬性，仍然無法提供準(zhǔn)確的模擬。
其次，用戶接受度存在差異。部分消費(fèi)者可能對上傳個人照片存在隱私顧慮，或者對AI生成的試穿效果持懷疑態(tài)度。此外，AI試衣的使用門檻也不容忽視——需要用戶提供準(zhǔn)確的身材數(shù)據(jù)或照片，這一過程可能阻礙部分用戶使用該功能。
最重要的是，AI試衣只能解決因“不合適”而產(chǎn)生的退貨，對于惡意退貨、規(guī)則濫用等問題，技術(shù)手段的作用有限。江蘇省消保委指出，網(wǎng)購?fù)素浡矢叩母驹?，并非僅是少數(shù)人惡意退貨，而是網(wǎng)購本身存在細(xì)節(jié)不可感的天然局限性。
曹磊表示，AI電商技術(shù)逐漸成熟，不論是從商家端還是消費(fèi)端來看，AI工具都能讓交易更高效、更精準(zhǔn)、更省成本。技術(shù)與政策的雙重驅(qū)動，正在重構(gòu)電商行業(yè)的底層經(jīng)營邏輯。但技術(shù)應(yīng)用的可控性，也成為當(dāng)前行業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。盡管頭部商家已從AI工具中顯著獲益，但中小商家仍面臨三重現(xiàn)實(shí)阻力：理解成本高、普及落地需要時間、成本效益不夠突出。目前，商家對AI的應(yīng)用多停留在圖文生成、數(shù)據(jù)洞察等基礎(chǔ)層面，要實(shí)現(xiàn)與復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈的深度適配，仍需一定時間打磨。
從更宏觀的角度看，AI試衣只是電商體驗(yàn)優(yōu)化的一個環(huán)節(jié)。要真正解決高退貨率問題，需要技術(shù)、規(guī)則和消費(fèi)者教育多方協(xié)同。平臺需要完善退貨規(guī)則，減少規(guī)則漏洞；商家需要提供更準(zhǔn)確的產(chǎn)品信息和尺碼建議；消費(fèi)者則需要更加理性地對待網(wǎng)購和退貨。
AI試衣的價值不僅在于降低退貨率，更在于提升整體購物體驗(yàn)。通過提供更直觀、更個性化的試穿體驗(yàn)，AI試衣有助于增強(qiáng)消費(fèi)者的購物信心，提高轉(zhuǎn)化率。微盟的數(shù)據(jù)顯示，AI試衣不僅能解決消費(fèi)者購衣決策痛點(diǎn)，還能幫助商家提升轉(zhuǎn)化效率、降低退換率，實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)績增長。
四、賦能服裝電商增長
服裝作為電商領(lǐng)域規(guī)模最大、增長最迅猛的核心類目，已形成數(shù)萬億級的龐大市場。網(wǎng)經(jīng)社持續(xù)深耕并全程見證服裝電商增長，構(gòu)建了媒體平臺、數(shù)據(jù)智庫、資源鏈接等全鏈路服務(wù)體系，為服裝電商平臺、品牌提供專業(yè)服務(wù)。
在服裝行業(yè)數(shù)字浪潮奔涌的今天，全鏈路增長已不再是選擇題，而是關(guān)乎生存與未來的必答題。網(wǎng)經(jīng)社作為這一進(jìn)程的長期見證者與深度參與者，始終以專業(yè)視角與務(wù)實(shí)服務(wù)，陪伴品牌穿越周期，推動服裝電商在合規(guī)化、智能化、品牌化道路上持續(xù)前行，助力萬億級服裝電商市場實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。
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